python 如何同时执行多个方法?

在 Python 中，可以通过以下方式同时执行多个方法：

1. 使用 threading 模块

threading 模块允许你以线程的方式并发执行多个方法。

import threading

def method1():
    print("Executing method1")

def method2():
    print("Executing method2")

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=method1)
thread2 = threading.Thread(target=method2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()

2. 使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

concurrent.futures 提供了线程池，可以更方便地执行多个任务。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def method1():
    print("Executing method1")

def method2():
    print("Executing method2")

# 使用线程池执行方法
with ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.submit(method1)
    executor.submit(method2)

3. 使用 multiprocessing 模块

如果方法是 CPU 密集型的，可以使用 multiprocessing 模块来在多个进程中并行执行。

from multiprocessing import Process

def method1():
    print("Executing method1")

def method2():
    print("Executing method2")

# 创建进程
process1 = Process(target=method1)
process2 = Process(target=method2)

# 启动进程
process1.start()
process2.start()

# 等待进程完成
process1.join()
process2.join()

4. 使用 asyncio（适用于 I/O 密集型任务）

如果方法可以用协程实现，asyncio 是一个非常高效的工具。

import asyncio

async def method1():
    print("Executing method1")

async def method2():
    print("Executing method2")

# 并发运行
async def main():
    await asyncio.gather(method1(), method2())

asyncio.run(main())

选择依据

• I/O 密集型任务（如网络请求、文件读写）：推荐使用 asyncio 或 threading。
• CPU 密集型任务（如数据处理、计算）：推荐使用 multiprocessing。